R37减速机活齿传动原理。活齿传动的类型有:摆动活传动、推杆活齿传动、滚珠活齿传动、移动活齿传动、套筒活齿传动等。先齿轮减速机利用组故障样本对网络进行练习，以确定R系列减速机网络的结构(中间层的传递函数和神经元数量)和参数(神经元之间的连接权值和阈值)。网络练习完毕后，故障的模式分类就是根据给定的组征兆，实现征兆集到故障集之间的非线性映射的过程。先斜齿轮减速马达利用组故障样本对网络进行练习，以确定R系列减速机网络的结构(中间层的传递函数和神经元数量)和参数(神经元之间的连接权值和阈值)。活齿传动初的结构型式是在20纪30年代由人提出的，到40年代他们把活齿传动技术应用到汽车转向机构中。50年代，苏联学者对活齿传动的种形式“柱塞传动”进行了理论研究，提出了它的运动学和力的计算方法。它可以充分利用状态信息，对R系列减速机来自于不同状态的信息逐进行练习而获得某种映射关系。而且网络可以连续学习，假如斜齿轮减速马达环境发生改变，这种映射关系还可以自适应地进行调整。

G系列减速机活齿少齿差传动(简称活齿传动)，它是种利用流动的轮齿(活齿)传递两同轴之间回转运动和动力的机械传动。下面以单隐层BP网络为例，先容基于神经网络的故障诊断的方法和特点。我对活齿传动的研究起步较晚。因此，神经网络因为自身的特性，在故障模式识别领域中有着越来越广泛的应用。其中，网络的输入结点对应着故障征兆，输出结点对应着故障原因。其中，网络的输入结点对应着故障征兆，输出结点对应着故障原因。从70年代起，我的斜齿轮减速机科技工作者才开始留意外活齿传动的发展，经由十几年的开拓，在理论研究和产品开发方面都取得不少成绩，先后推出了多种专利技术:R37减速机变速传动轴承、紧密亲密圆活齿传动、摆动活齿减速机、R系列减速机、套筒活齿减速机等。网络练习完毕后，故障的模式分类就是根据给定的组征兆，实现征兆集到故障集之间的非线性映射的过程。网络的特性由其拓扑结构、神经元特性、学习和练习规则所决定。有以R系列减速机为主要研究代表的推杆活齿传电机构，以斜齿轮减速机为主要研究代表的变速传动轴承，以斜齿轮减速机研究的套筒活齿传电机构，以斜齿轮同轴减速机为研究代表的摆动活齿传电机构。斜齿轮减速机神经网络作为种自适应的模式识别技术，并不需要预先给出有关模式的经验知识和判别函数，它通过自身的学习机制自动形成所要求的决议计划区域。http://www.bosiii.com/product/r37jiansuji-cn.html